下列四个图各反映了两个变量的某种关系，其中可以看作具有较强线性相关关系的是（    ）

试卷相关题目

• 1一位母亲记录了她的儿子3~9岁的身高数据，并由此建立身高与年龄的回归模型为y＝7.19x+73.93，用这个模型预测她的儿子10岁时的身高，则正确的叙述是 （  ）

  A.身高一定是145.83 cm

  B.身高在145.83 cm以上

  C.身高在145.83 cm左右

  D.身高在145.83 cm以下

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• 2线性回归直线方程表示的直线 必经过（    ）

  A.点

  B.点

  C.点

  D.点

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• 3某种产品的广告费支出 （单位：万元）与销售额 （单位：万元）之间的线性回归方程为 ， {2,4,5,6,8}，则平均销售额 为（   ）

  A.6.5

  B.17.5

  C.50

  D.40

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• 4某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下： 零件的个数x（个）2345加工的时间y（小时）2.5344.5  由表中数据算的线性回归方程 =bx+a中的b≈0.7，试预测加工10个零件需小时数为（  ）。（已知 ）

  A.9

  B.8.5

  C.8.05

  D.8

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• 5实验测得四组 的值分别为 ，则y关于x的线性回归方程必过点（  ）

  A.（2，8）

  B.（2.5，8）

  C.（10，31）

  D.（2.5，7.75）

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• 6．已知 与 之间的几组数据如下表: X0123y1357  则 与 的线性回归方程 必过                        （    ）

  A.

  B.

  C.

  D.

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• 7.在下列各图中，每个图的两个变量具有相关关系的图是（   ）                  （1）             （2）         （3）          （4）

  A.（1）（2）

  B.（1）（3）

  C.（2）（4）

  D.（2）（3）

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• 8下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量 （吨）与相应的生产能耗 （吨）的几组对应数据：                    3      4562.544.5  根据上表提供的数据，求出 关于 的线性回归方程为 ，那么表中 的值为  （  ）  

  A.4.5

  B.3.5

  C.3.15

  D.3

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• 9甲、乙、丙、丁四位同学各自对

  A.B两变量的线性相关性作试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表；则哪位同学的试验结果体现A.B两变量更强的线性相关性 （ ）A.丁

  B.丙

  C.乙

  D.甲 甲乙丙丁r0.820.780.690.85m115106124103

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• 10下列关系中，具有相关关系的是（   ）

  A.人的身高与体重；

  B.匀速行驶的车辆所行驶距离与行驶的时间；

  C.人的身高与视力；

  D.正方体的体积与边长.

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